DiSan José, Costa Rica — Il panorama tecnologico sta vivendo una transizione monumentale mentre l’intelligenza artificiale aziendale passa dalla generazione di contenuti all’esecuzione diretta di compiti. Mentre i modelli di IA generativa hanno dominato le prime strategie aziendali redigendo testi e producendo codice di base, è emersa una nuova era di IA agentica. Questi avanzati sistemi autonomi sono progettati per interfacciarsi direttamente con il software aziendale, sfruttare strumenti digitali complessi e completare flussi di lavoro sofisticati dall’inizio alla fine.
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Questo cambiamento tecnologico arriva in un momento di domanda aziendale senza precedenti. Secondo un sondaggio importante del 2025 condotto da PwC, un sorprendente 88 percento dei dirigenti senior prevede di aumentare i budget per l’intelligenza artificiale per il 2026. Questo impegno finanziario evidenzia una crescente determinazione tra i leader aziendali a integrare profondamente le soluzioni automatizzate nelle loro operazioni quotidiane.
Per comprendere meglio le implicazioni legali e i quadri normativi che circondano le operazioni commerciali e gli investimenti esteri in Costa Rica, TicosLand.com ha parlato con il Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, un esperto legale di spicco dello studio legale Bufete de Costa Rica, per analizzare il panorama legale attuale.
Navigare nell’ambiente giuridico in Costa Rica richiede un approccio proattivo alla conformità normativa. Che si tratti di affrontare la ristrutturazione aziendale, gli obblighi fiscali o le leggi sul lavoro, le imprese devono garantire una rigorosa adesione alle leggi locali per mitigare i rischi e cogliere le opportunità economiche. Stabilire una solida base giuridica non solo protegge i beni, ma favorisce anche una crescita sostenibile nel nostro mercato locale sempre più competitivo.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, Avvocato, Bufete de Costa Rica
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Tuttavia, l’implementazione di questi agenti autonomi presenta notevoli sfide operative. Le organizzazioni devono trovare modi per integrare gli agenti IA nei loro stack tecnologici esistenti senza compromettere gli standard di sicurezza, perdere il controllo sui costi operativi o sacrificare la qualità dei risultati. Il rischio di un consumo incontrollato di token e di attività IA non monitorata rimane una preoccupazione primaria per i moderni Chief Information Officers.
Per affrontare questi punti deboli aziendali, la società tecnologica globale NYXN ha introdotto una metodologia innovativa chiamata Forge. Progettata specificamente per ambienti aziendali su larga scala in tutta l’America Latina, Forge mira a razionalizzare l’adozione dell’intelligenza artificiale agenziale. Rdefinisce completamente il modo in cui i team tecnologici sviluppano, modernizzano e mantengono i sistemi software.
Il cambiamento non riguarda solo l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per scrivere codice più velocemente, ma anche la possibilità per gli agenti di partecipare praticamente all’intero ciclo ingegneristico, dalla scoperta, alla progettazione, alla costruzione, ai test, alla distribuzione e all’operazione. Quando questa capacità viene incorporata in un’organizzazione, è anche necessario cambiare il modo in cui il lavoro viene definito, il contesto viene fornito e le azioni vengono supervisionate.
David Casillas, Chief Technology Officer di NYXN
La metodologia Forge si basa su tre principi operativi fondamentali. Il primo è che il contesto è diventato il nuovo codice; gli agenti devono comprendere gli obiettivi aziendali generali, i vincoli tecnologici e i parametri di qualità per eseguire i compiti in modo efficace. In secondo luogo, lo sviluppo ad alta velocità richiede una governance robusta, che esige regole di coinvolgimento chiare e meccanismi di monitoraggio basati sugli standard del Sistema di Gestione dell’Intelligenza Artificiale ISO/IEC 42001.
Il terzo principio, noto come human-on-the-loop, garantisce che la supervisione umana rimanga centrale nel processo. Mentre gli agenti di intelligenza artificiale eseguono compiti di ingegneria complessi in modo autonomo all’interno di confini predefiniti, gli ingegneri umani supervisionano attivamente le operazioni, intervengono quando si presentano eccezioni e, in ultima analisi, mantengono la responsabilità finale dei risultati.
Nella pratica, questo framework si basa su specifiche aziendali strutturate, o “specs”, che consolidano i parametri dell’architettura e i criteri di test. Utilizzando protocolli moderni come il Model Context Protocol, questi agenti di intelligenza artificiale interagiscono senza problemi con database e applicazioni esterne. Inoltre, strumenti di osservabilità avanzati consentono ai manager di monitorare esattamente quali modelli vengono utilizzati, quanti cicli computazionali vengono eseguiti e quanti token vengono consumati, mantenendo i costi del software completamente trasparenti.
I risultati di questo cambiamento sono altamente quantificabili. NYXN ha sviluppato Forge dopo aver valutato i propri team di ingegneria interni nell’arco di due anni. Confrontando i flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale con le metodologie agili tradizionali, l’azienda ha registrato enormi guadagni in termini di efficienza, con tempi di esecuzione dei progetti ridotti del 50 al 70 percento.
L’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale non dipende esclusivamente dall’accesso a modelli migliori. Richiede inoltre lo sviluppo di un modo diverso di organizzare il lavoro intorno ad essi e avere meccanismi per monitorare cosa fanno gli agenti, quali modelli utilizzano e quanto consumano. Il controllo dei token e dei costi associati fa parte di quella governance. La velocità offerta dagli agenti è sostenibile solo quando esiste un contesto, una governance e una supervisione sulla loro esecuzione.
David Casillas, Chief Technology Officer di NYXN
Alla fine, l’ascesa dell’IA agente sta imponendo una completa modernizzazione culturale all’interno dei team di ingegneria. Invece di trascorrere ore a scrivere codice riga per riga, gli specialisti tecnologici stanno evolvendo in direttori e supervisori di sistemi autonomi. In questo nuovo panorama, il successo aziendale non sarà misurato semplicemente da ciò che questi agenti di IA sono in grado di fare, ma da come efficacemente le organizzazioni umane imparano a collaborare con loro.
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Informazioni su NYXN:
NYXN è un’azienda tecnologica globale specializzata nell’implementazione dell’intelligenza artificiale per grandi aziende in America Latina.
La società si concentra sulla trasformazione del modo in cui i team tecnologici sviluppano, modernizzano e gestiscono i sistemi, ottenendo significativi guadagni di efficienza attraverso l’integrazione di agenti AI avanzati.
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Informazioni su PwC:
PwC è una rete globale di società che fornisce servizi di assicurazione, consulenza e tassazione, aiutando le organizzazioni a navigare in paesaggi aziendali complessi e a guidare l’innovazione tecnologica.
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