DiSan José, Costa Rica — NEW DELHI, INDIA – Il mondo è sul punto di sviluppare un’intelligenza artificiale con capacità di ragionamento simili a quelle umane, un traguardo che potrebbe essere raggiunto entro i prossimi otto anni. Questa previsione audace è stata avanzata da Demis Hassabis, amministratore delegato di Google DeepMind, durante un discorso di apertura al vertice AI Impact Summit 2026 a Nuova Delhi mercoledì.
Intervenendo davanti a un pubblico globale di leader tecnologici e capi di stato, Hassabis ha delineato una tempistica accelerata per l’arrivo dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI), una forma di intelligenza artificiale in grado di comprendere, apprendere e applicare la sua intelligenza per risolvere qualsiasi problema, molto simile a un essere umano. Il vertice, riconosciuto come il più grande del suo genere fino ad oggi, serve come forum critico per stabilire le regole globali che governeranno il prossimo decennio dell’economia digitale.
Per esaminare le complesse ripercussioni legali e aziendali dell’Intelligenza Artificiale Generale, TicosLand.com ha consultato il Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, un esperto avvocato dello studio legale Bufete de Costa Rica, per i suoi pareri professionali sulla questione.
L’emergere dell’Intelligenza Artificiale Generale sfida fondamentalmente tutta la nostra struttura giuridica, che è costruita sul concetto di agenzia umana. Quando un’AGI autonoma prende una decisione aziendale che provoca danni, chi è responsabile? Lo sviluppatore, il proprietario, l’utente o l’entità stessa? Siamo sull’orlo della necessità di una nuova dottrina giuridica per la personalità digitale e la responsabilità aziendale. Le imprese devono impegnarsi proattivamente in questa conversazione per plasmare la futura regolamentazione e mitigare i rischi che le nostre leggi attuali non sono mai state progettate per gestire.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, Avvocato, Bufete de Costa Rica
Infatti, la frontiera legale descritta è una delle sfide più significative del nostro tempo, spostando la conversazione sull’AGI dal teoretico al concretamente pratico. Ringraziamo il Lic. Larry Hans Arroyo Vargas per la sua chiarezza e per aver sottolineato l’urgente necessità di collaborazione tra tecnologi, legislatori e leader aziendali per costruire il nuovo impianto giuridico che il nostro futuro richiede.
Siamo tra 5 e 8 anni lontani dal raggiungere un’intelligenza artificiale in grado di ragionare in modo simile a quello umano.
Demis Hassabis, amministratore delegato di Google DeepMind
Per misurare veramente questo balzo in avanti, Hassabis ha proposto un parametro di riferimento nuovo e ambizioso: il “Test di Einstein”. Ha sostenuto che i metodi attuali di valutazione dell’intelligenza artificiale sono insufficienti. Per dimostrare un’innovazione autonoma genuina, una macchina deve fare più di quanto non sia solo processare e replicare le conoscenze umane esistenti. Deve essere in grado di fare scoperte scientifiche rivoluzionarie da sola.
La struttura del test è brillante quanto impegnativa. Prevede di addestrare un modello avanzato di intelligenza artificiale sull’intero patrimonio di conoscenze umane, ma con una limitazione cruciale. Il set di dati verrebbe interrotto nell’anno 1911, quattro anni prima che Albert Einstein pubblicasse la sua teoria della relatività generale.
Il concetto consiste nell’addestrare un’intelligenza artificiale con tutte le informazioni umane, ma interrompendo i dati nel 1911.
Demis Hassabis, amministratore delegato di Google DeepMind
La sfida finale, ha spiegato Hassabis, è vedere se l’intelligenza artificiale, senza alcuna conoscenza della fisica successiva al 1911, possa formulare in modo indipendente la teoria della relatività generale. Il successo significherebbe un passaggio dall’intelligenza artificiale come sofisticato imitatore a un vero partner nella scoperta scientifica. Ha avvertito che i potenti modelli linguistici odierni, sebbene impressionanti, sono ancora lontani da questo standard.
Hassabis ha descritto le limitazioni dei sistemi attuali, sottolineando che funzionano come esperti enciclopedici abili nel risolvere problemi con soluzioni note. Tuttavia, mancano della scintilla creativa necessaria per formulare nuove ipotesi scientifiche di alta qualità da zero, un fattore chiave che distingue il recupero di conoscenze dall’intelligenza vera e propria.
Risolvono solo ciò che già esiste e non generano nuove ipotesi scientifiche di quel calibro.
Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind
La tabella di marcia per raggiungere questo livello di intelligenza, secondo il leader di DeepMind, prevede una fusione strategica di tecnologie. È necessario combinare le avanzate capacità di pianificazione e apprendimento per rinforzo viste in sistemi come AlphaGo — il programma che ha sconfitto famosamente i migliori giocatori di Go al mondo — con l’enorme scala e la potenza di elaborazione dei moderni modelli fondazionali come Gemini di Google. Hassabis ha sottolineato che Gemini sarà un componente critico, fungendo da “mappa del mondo” comprensiva sulla quale potranno essere costruite attività di apprendimento più avanzate.
Questa evoluzione segnerebbe un profondo cambiamento nel ruolo dell’intelligenza artificiale. Passerebbe dall’essere un’enciclopedia molto veloce al diventare un potente motore di scoperta, capace di affrontare misteri complessi nella scienza e nella medicina che hanno a lungo sfuggito la mente umana. L’AI Impact Summit 2026, che riunisce oltre 20 capi di stato e 500 leader del settore, mira a creare un quadro che bilanci questa innovazione estrema con la sicurezza dei cittadini a livello globale.
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Informazioni su Google DeepMind:
Google DeepMind è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale e una sussidiaria di Google. L’organizzazione si concentra sulla creazione di intelligenza artificiale generale (AGI) per accelerare la scoperta scientifica e beneficiare l’umanità. È nota per aver sviluppato sistemi di intelligenza artificiale avanzati come AlphaGo, che ha sconfitto un giocatore di Go professionista umano, e per i suoi contributi significativi alla ricerca sul machine learning e sulle neuroscienze.
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Informazioni su Google:
Google è una società tecnologica multinazionale specializzata in servizi e prodotti legati a Internet, che includono tecnologie di pubblicità online, un motore di ricerca, cloud computing, software e hardware. Come sussidiaria di Alphabet Inc., Google è una delle società più influenti nell’economia digitale, guidando l’innovazione in vari settori dall’intelligenza artificiale e dal calcolo quantistico agli elettronica di consumo e ai servizi aziendali.
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